博客
关于我
DinamicX:手淘信息无障碍技术方案全解
阅读量:139 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1655 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

????????????DinamicX???

???????????App?????1700????????????????????????????DinamicX???????????????????????????????????????????

??????

??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

DinamicX???????

DinamicX SDK???????????????????????????????????????????????????????????????????????

DinamicX???

DinamicX???????????????????????????????????????????DinamicX????????????????????????????????????????????????????????????????View?

?????????

DinamicX?????????????????

  • SDK????????????iOS?Android????????????
  • ??????????????????????????????????
  • DinamicX???????iOS?Android????????????????????????????????????

    ??????

    DinamicX SDK??????????????????

  • accessibility?????????????
  • accessibilityText???????????
  • ??????????????????????????????????????

    ???????

    iOS?Android?????????????????DinamicX??SDK?????????

    • iOS?View???????????UILabel??????????????????????
    • Android?View????????????????????????

    DinamicX?????????API????????????????

    ????

    ???????????Layout????accessibility??????auto?????????????????TextView???onTap?accessibility="on"?????????accessibility="off"? TextView???????

    ???????

    ????????????????????????????????????????????????????????????

  • ?????????accessibility="on"?accessibilityText?
  • ?View??onTap????Layout???accessibility="on"?
  • Layout??auto??TextView???accessibility="on"?
  • ?????????????????????????????????

    ####??

    ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

    ???????????????????????????????????????????????????????????????????????

    ??

    ??DinamicX SDK?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

    转载地址:http://suhf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>